Теоретический минимум по Big Data : все, что нужно знать о больших данных / Анналин Ын, Кеннет Су ; [перевел с английского А. Тимохин]. - Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2023. - 205 с. : ил. ; 21 см. - (Библиотека программиста). - Библиогр.: с. 199-203. - Пер. изд. : Numsense! Data science for the layman / Annalyn Ng, Kenneth Soo. - ISBN 978-5-4461-1040-7 (в обл.) : 828.00 р. - Текст : непосредственный.
28.23.39  
ББК 16.333.21
Рубрики:
   Big Data -- Анализ
   Большие данные -- Анализ (компьют.)

Кл.слова (ненормированные):
,методы Data Science -- кластеризация методом к-средних -- метод главных компонент -- ассоциативные правила -- анализ социальных сетей -- регрессионный анализ -- метод опорных векторов -- нейронные сети -- метод А/В-тестирования -- Big Data
Доп.точки доступа: Су Кеннет; Тимохин, А. \переводчик.\; Ng, Annalyn ; Soo, Kenneth
Экз-ры: ЧЗ-2