Стандартный поиск

Никитина, Мария Ивановна. Системы и технологии поддержки принятия решений : [учебное пособие] / М. И. Никитина. - Красноярск : [КГТУ], 2005. - 131 с.

Ларсон, Брайан. Разработка бизнес-аналитики в Microsoft SQL Server tm 2005 : [эффективное принятие решений, витрины данных, службы интеграции, интеллектуальный анализ данных] / Брайан Ларсон. - Санкт-Петербург : Питер, 2008. - 683 с.

Кацко, Игорь Александрович. Практикум по анализу данных на компьютере : [учебно-практическое пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим специальностям] / И. А. Кацко, Н. Б. Паклин ; под ред. Г. В. Гореловой. - Москва : КолосС, 2009. - 276, [2] с.

Анализ данных и процессов / А. А. Барсегян [и др.]. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2009. - 512 с.

Макленнен, Джеми. Microsoft SQL Server 2008 Data Mining : интеллектуальный анализ данных : [наиболее полное руководство] / Джеми Макленнен, Чжаохуэй Танг, Богдан Криват ; [пер. с англ. А. Лашкевича]. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2009. - 700 с.

Советов, Борис Яковлевич. Интеллектуальные системы и технологии : учебник : [для студентов вузов по направлению "Информационные системы и технологии"] / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский, В. Д. Чертовской. - Москва : Академия, 2013. - 317, [1] с.

Simanowski, Roberto. Data Love / R. Simanowski. - Berlin : Matthes & Seitz, 2014. - 189, [1]. - S.

Ахмедова, Шахназ Агасувар кызы. Кооперативные бионические методы оптимизации / Ш. А. Ахмедова, Е. С. Семенкин. - Красноярск : СибГУ им. М. Ф. Решетнева, 2017. - 158, [1] с.

Корячко, Вячеслав Петрович. Интеллектуальные системы и нечеткая логика : учебник : [для магистров вузов по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника"] / В. П. Корячко, М. А. Бакулева, В. И. Орешков. - Москва : Курс, 2020. - 346, [1] с.

Семенова, Дарья Владиславовна. Метод декомпозиции формального контекста и неизбыточное представление закономерностей в многомерных данных : монография / Д. В. Семенова, А. В. Катаева, Ч. М. Монгуш. - Красноярск : СФУ, 2021. - 172 с. - Текст : непосредственный.