Стандартный поиск

Simanowski, Roberto. Data Love / R. Simanowski. - Berlin : Matthes & Seitz, 2014. - 189, [1]. - S.

Макленнен, Джеми. Microsoft SQL Server 2008 Data Mining : интеллектуальный анализ данных : [наиболее полное руководство] / Джеми Макленнен, Чжаохуэй Танг, Богдан Криват ; [пер. с англ. А. Лашкевича]. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2009. - 700 с.

Анализ данных и процессов / А. А. Барсегян [и др.]. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2009. - 512 с.

Морозов, Павел Евгеньевич. Выход из научного застоя : о необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового права : монография / П. Е. Морозов. - Москва : Проспект, 2021. - 119, [1] с. - Текст : непосредственный.

Финн, Виктор Константинович. Интеллект, информационное общество, гуманитарное знание и образование / В. К. Финн ; предисловие академика В. А. Лекторского. - Москва : URSS : ЛЕНАНД, 2023. - 463 с.

Корячко, Вячеслав Петрович. Интеллектуальные системы и нечеткая логика : учебник : [для магистров вузов по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника"] / В. П. Корячко, М. А. Бакулева, В. И. Орешков. - Москва : Курс, 2020. - 346, [1] с.

Советов, Борис Яковлевич. Интеллектуальные системы и технологии : учебник : [для студентов вузов по направлению "Информационные системы и технологии"] / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский, В. Д. Чертовской. - Москва : Академия, 2013. - 317, [1] с.

Назаров, Дмитрий Михайлович. Интеллектуальные средства бизнес-аналитики : [учебник для направлений бакалавриата и магистратуры "Экономика", "Менеджмент", "Бизнес-информатика", "Прикладная информатика"] / Д. М. Назаров, Д. А. Рыжкина. - Москва : КНОРУС, 2022. - 241 с. - Текст : непосредственный.

Ахмедова, Шахназ Агасувар кызы. Кооперативные бионические методы оптимизации / Ш. А. Ахмедова, Е. С. Семенкин. - Красноярск : СибГУ им. М. Ф. Решетнева, 2017. - 158, [1] с.

Семенова, Дарья Владиславовна. Метод декомпозиции формального контекста и неизбыточное представление закономерностей в многомерных данных : монография / Д. В. Семенова, А. В. Катаева, Ч. М. Монгуш. - Красноярск : СФУ, 2021. - 172 с. - Текст : непосредственный.